回答:python入门的话，其实很简单，作为一门胶水语言，其设计之处就是面向大众，降低编程入门门槛，随着大数据、人工智能、机器学习的兴起，python的应用范围越来越广，前景也越来越好，下面我简单介绍python的学习过程：1.搭建本地环境，这里推荐使用Anaconda，这个软件集成了python解释器和众多第三方包，还自带spyder，ipython notebook等开发环境（相对于python自带...
liujs
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回答:Python可以做什么？1、数据库：Python在数据库方面很优秀，可以和多种数据库进行连接，进行数据处理，从商业型的数据库到开放源码的数据库都提供支持。例如：Oracle, My SQL Server等等。有多种接口可以与数据库进行连接，至少包括ODBC。有许多公司采用着Python＋MySQL的架构。因此，掌握了Python使你可以充分利用面向对象的特点，在数据库处理方面如虎添翼。2、多媒体：...
ivan_qhz
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回答:1、web应用开发网站后端程序员：使用它单间网站，后台服务比较容易维护。类似平台如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、网络爬虫爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧, 爬虫获取或处理大量信息：批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、从各大网站爬取商品折扣信息，比较获取最优选择；对社交网络上发言进行收集分类，生成情绪地图，分析语言习惯；爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论，生成词云；按条件筛选获得...
edagarli
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回答:Python是一门电脑编程语言，而且是学习人工智能的第一语言，相对其他的流行语言python也比较简单一些。主要学习的内容有web网站开发，游戏开发，爬虫，数据分析，大数据，智能等各方面的内容，就业也是面向这些岗位，是以后的大趋势，现在国家也在推广这方面的学习了。python简单易学、免费开源、高层语言、可移植性超强、可扩展性、面向对象、可嵌入型、丰富的库、规范的代码等。Python除了极少的涉及...
kyanag
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回答:框架就是一个基本架构，别人已经替你搭建好了基本结构，你只需要按自己需求，添加内容就行，不需要反复的造轮子，可以明显提高开发效率，节约时间，python的框架很多，目前来说有web框架，爬虫框架，机器学习框架等，下面我简单介绍一下这3种基本框架，主要内容如下：1.web框架，这个就很多了，目前来说，比较流行的有3种，分别是Django，Tornado和Flask，下面简单介绍一下这3个框架：Djan...
huashiou
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...符识别)。我们将执行文本检测(1)和(2)文字识别使用OpenCV,Python和Tesseract。几周前,我向您展示了如何执行文本检测使用OpenCV的EAST深度学习模型。使用这个模型我们可以检测和定位的边界框坐标图像中包含的文本。下一步是把这些...
...答这个问题，但是首先你需要准备一下系统：你需要在 Python 虚拟环境中安装版本不低于 3.3 的 OpenCV（如果你在使用 python 虚拟环境的话）。OpenCV 3.3+ 包含运行以下代码所需的 DNN 模块。确保使用链接中的 OpenCV 安装教程之一（http...
...以阅读详细信息，如果您如此倾向。最后，我将提供我的Python + OpenCV文本检测实现，以便您可以开始在自己的应用程序中应用文本检测。 为什么自然场景文本检测如此具有挑战性 图1：自然场景图像的示例，其中文本检测由于光...
...guish different classes) # ref: https://tensorflow.google.cn/api_docs/python/tf/image/non_max_suppression # box (x, y, w, h) -> box (x1, y1, x2, y2) _boxes = tf.stack([boxes[:, 0] - 0.5 * ...
... 使用Python，OpenCV进行基本的图像处理——提取红色圆圈轮廓并绘制 1. 效果图2. 源码 写这篇博客源于博友的提问，想提取图片中的红色圆圈坐标，并绘制封闭的轮廓。 看到这...
...快速的目标检测算法。 本教程使用的代码需要运行在 Python 3.5 和 PyTorch 0.3 版本之上。你可以在以下链接中找到所有代码： https://github.com/ayooshkathuria/YOLO_v3_tutorial_from_scratch 本教程包含五个部分： 1. YOLO 的工作原理 2....
...启发式编程。重要的目标识别概念1. Bounding box proposal提交边界框（Bounding box proposal，又称兴趣区域，提交区域，提交框）输入图像上的一个长方形区域，内含需要识别的潜在对象。提交由启发式搜索（对象、选择搜索或区域提...
...的背景，并且我们不仅要分类这些不同的目标还要识别其边界、差异以及彼此的关系！在图像分割中，我们的目的是对图像中的不同目标进行分类，并确定其边界。来源：Mask R-CNN卷积神经网络可以帮我们处理如此复杂的任务吗...
...（weight transfer function），用大量的类别（所有类别都标有边界框注释（box annotations），但只有一小部分类别标有掩码注释）训练实例分割模型。论文作者表示，他们成功使用Visual Genome数据库中的边界框注释以及COCO数据库中80个...
...我们不仅需要分类这些不同的对象，而且需要识别他们的边界和彼此的关联。 CNN 可以帮助我们实现这样复杂的任务吗？也就是说，我们给出更复杂的图像，可以利用 CNN 来识别图像中的不同物体之间的边界吗？这个问题，在过...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
刘德刚
